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打造漆面缺陷自动检测及打磨闭环方案,易思维亮相上海汽车涂装科技创新论坛

2024-04-10 17:08:00



4月8日至9日,第二届上海汽车涂装科技创新论坛在沪举办,易思维漆面缺陷检测产品负责人孙博博士、禹奕智能漆面缺陷自动磨抛产品负责人刘远博士受邀参加,并以《汽车漆面缺陷自动检测及磨抛技术应用》为主题,携手为与会者带来了一场精彩的技术分享,展示了最新的研究成果,并对技术原理、设备性能以及实际应用案例进行了详尽的分享。


围绕行业发展的热点、难点问题,本次会议邀请了300+汽车制造企业以及包含易思维、禹奕智能在内的多家汽车制造服务商参加,旨在探讨汽车制造涂装领域的新科技和新趋势。



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“漆面缺陷自动检测及磨抛”是近年来汽车制造行业关注的热点问题。如何快速、精准地检测出缺陷,并进行有效的修复,是汽车制造商和相关企业亟待解决的难题。


易思维联合禹奕智能长期致力于研究“漆面缺陷自动检测及磨抛” 技术,凭借在涂装领域多年的探索与实践,于2023年在国内率先落地了 “漆面缺陷自动检测及磨抛”方案,可以实现油漆表面缺陷的实时检测、自动分类和3D测量,检测完成后数据实时同步给自动磨抛机器人进行自动修复,从而形成自动化“检测+磨抛”的闭环解决方案。


会上,孙博介绍了漆面缺陷自动检测技术及其应用挑战。他表示,易思维自2017年起就开始联合国内主机厂探索漆面缺陷检测技术。在多个主机厂的支持和帮助下,易思维不断测试、完善产品性能,并于2021年在一汽-大众奥迪A6L生产线投入在线使用。经历三年、多个项目现场的锤炼,易思维的产品已经走向成熟,达到了国际先进水平。目前面临的最大挑战主要有两方面:一方面是如何保障项目高质量落地,另一方面是如何使缺陷检测数据满足自动磨抛的质量和效率要求。


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易思维漆面缺陷检测产品负责人孙博博士


孙博说,近三年,随着若干个项目陆续落地,产品的使用场景变得更加多样化,做得越多、问题越多,且问题变得更加具体、更加复杂。对此,易思维投入了大量资源和精力,持续优化产品性能、完善产品功能,努力使产品满足多样化的应用需求。


在项目现场服务方面,易思维面临着“车型越来越多、项目周期越来越短”的外部压力以及“项目越来越多、调试高手不足”的内部挑战。对此,易思维一方面优化产品的“易调试”性能,一方面持续总结项目经验,组建了专业的现场服务梯队,最多时保障了10套产品同时高质量交付。


在对接缺陷自动磨抛方面,自2023年中期自动磨抛项目进入调试阶段后,禹奕智能磨抛团队不断对检测数据提出更严苛、更极致的要求。易思维检测团队围绕缺陷的“检出率、误检率、位置精度、尺寸测量精度、类型准确度、3D点云测量精度”开展了近一年的数据质量提升工作,最终在自动磨抛的质量和效率提升中发挥了关键作用。


除了机器人式漆面检测的工作成果,孙博在最后介绍了易思维在电泳缺陷检测的最新研究成果——隧道式缺陷检测系统,并通过实际案例分析了隧道式(2D)缺陷检测系统与机器人式(3D)缺陷检测系统的优劣势。


在漆面自动检测技术应用介绍完之后,刘远对智能磨抛技术应用进行了详细介绍。他表示,禹奕漆面缺陷智能磨抛系统通过在一汽-大众长春工厂涂装车间A6L生产线、一汽-大众青岛工厂涂装车间宝来/A3生产线的投产,已形成成熟的漆面缺陷自动修复产品。基于与易思维漆面缺陷视觉检测系统的深度联合开发,并通过与现场生产实际情况的高度结合,禹奕磨抛系统解决了多机器人协作无碰撞运动规划、基于缺陷3D信息的磨抛工艺轨迹生成、多维度工艺参数控制和过程优化等关键技术难题,为客户提供满足涂装修饰线生产质量、节拍和稳定性要求的漆面磨抛机器人系统。


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禹奕智能漆面缺陷自动磨抛产品负责人刘远博士




除了解决以上技术问题外,禹奕系统在客户生产和规划部门的支持下,通过现场实际生产的验证,克服了系统在交付过程中遇到了一系列问题;不断提升产品性能、丰富产品功能,在替代人工工作量、保证各类缺陷的磨抛质量、生产环境下的系统稳定性、人机交互合作模式等方面进行了大量优化改进工作,使得产品得以成功应用。


在各个客户生产现场的陆续落地,也锻炼出一支成熟的产品交付团队,对于不同车型、不同车漆和不同产线,建立起一套成熟、高效的交付流程及相关软硬件支持系统,能够在项目时间节点压力和现场调试条件有限的情况下,完成多工位同时高质量交付。


最后,刘远总结了禹奕漆面缺陷智能磨抛系统相比与国内外竞品的优势,在价格方面相比于国外同类型产品降低了30%的前提下,在稳定性、质量合格率和人工替代率方面做到了国际领先水平。


从2017年开始启动漆面缺陷检测产品研发,2019年战略投资禹奕智能,到2021年发布首套国产“漆面缺陷自动检测系统”,易思维联合禹奕智能共同研发的“漆面缺陷自动检测及磨抛”技术已经成熟落地。未来,双方将携手共进,致力于该应用的产品打磨和技术创新,推动面漆工艺加速进入自动化与数智化进程。



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