近日，第二届（北京现代）智能制造先进技术及新产品交流会在京举办。易思维受邀参加，公司方案部经理牟帅现场分享了《整车制造机器视觉解决方案》，系统性地提出基于数据融合的机器视觉整体方案，为汽车制造智能化升级提供新范式。
活动现场
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汽车制造行业视觉项目成功落地的关键，并非简单的设备叠加，不仅在于传感器、算法以及软件技术的创新突破，更需要深入理解复杂工艺，打通技术与工艺认知的鸿沟。
基于深厚的行业积累与落地实践，易思维落地了覆盖汽车制造冲压、焊装、涂装、总装、电池、压铸六大工艺的主流视觉应用，将视觉技术转化为推动汽车制造产业向高自动化、高质量、高稳定性发展的价值引擎。
在推动企业自动化转型方面，易思维深入不同工艺场景，基于不同视觉技术路线，落地覆盖从Tier1/冲压下件到焊装上件的全流程搬运自动化方案、覆盖焊装外覆盖件及总成件匹配安装的自动化方案、实现焊接/涂胶/冲孔等连接工艺的自动化方案。
视觉引导搬运上下料Demo
另一方面，为了加强质量控制，易思维构建了从部件到整车的全链条尺寸测量体系，提供点云在线测量、蓝光扫描测量等多种尺寸测量方案；同时，针对车身外观质量，在涂装及总装工艺分别落地了电泳漆、油漆面、车身外观等缺陷检测应用，致力于为企业打造“无暇”车身；并且，面向整车制造过程中的关键工艺，落地了涂胶工艺检测、焊缝质量检测等工艺质量检测方案，保障制造过程质量的稳定性。
视觉技术带来的产业进步不止是单点的效率提升或质量改善。易思维通过提供一体化视觉方案，深度整合视觉数据、设备状态、工艺参数与质量信息，实现数据融合驱动的场景化赋能。
例如，在搬运上下料环节，通过引导与尺寸数据的融合，实现搬运上下料的全过程数字化，解决料架制造难、验证难、维护难的问题；在匹配安装环节，通过尺寸测量链路数据与匹配安装工位数据的协同，实现数据驱动的“最佳匹配”过程；在漆面缺陷检测环节，通过外观缺陷数据指导磨抛工艺过程，实现“检测+工艺处理”的闭环。
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机器视觉是推动汽车制造行业加速步入智能制造行业的核心技术，易思维将秉持工匠精神，向下深耕，向外拓展，与客户伙伴一起合作共创，推动汽车制造行业加速驶向高质量、高效率的智能化时代。
